近年來，隨著我國制造業轉型升級速度加快，工業機器人需求激增，應用領域持續拓展，市場對機器人的需求大大提升，就傳統行業而言，當下疫情的反復沖擊與蔓延，人工成本居高不下；同時，傳統人工分揀本身效率滯后，準確率難以保障等諸多問題以及社會消費力整體攀升需求，傳統企業采用自動化智能機器人，實現智能化轉型升級迫在眉睫。
2021年，工信部等十五部門發布《“十四五”機器人產業發展規劃》(簡稱“《規劃》”)提出：到2025年，我國成為全球機器人技術創新策源地、高端制造集聚地和集成應用新高地。機器人產業營業收入年均增速超過20%，制造業機器人密度實現翻番。
工業機器人的八大主要應用場景
機器人碼垛：
包裝的種類、工廠環境和客戶需求等將碼垛變成包裝工廠里一個頭痛的難題，選用碼垛機器人最大的優勢是解放勞動力，一臺碼垛機至少可以代替三四個工人的工作量，大大削減了人工成本。碼垛機器人是將包裝貨物整齊的、自動的碼垛，在末端執行器安裝有機械接口，可以跟換抓手，使碼垛機器人應用在更多的場合，其應用在工業生產和立體化倉庫，碼垛機器人的使用無疑會大大的提高生廠力，降低工人的工作強度，在個別惡劣的工作環境下還對工人的人身安全起到有效保障的作用。
機器人沖壓：
沖壓機器人能代替人工作業的繁瑣重復勞動以實現生產的機械全自動化，能在不同的環境下高速運作的情況下還能確保人身安全，因而廣泛應用于機械制造、冶金、電子、輕工和原子能等企業，因為這些行業在生產過程中的重復動作相對比較多，所以在這些行業中利用沖壓機器人的價值會很高，這些行業利用沖壓機器人生產商品的效率會很高，從而為企業帶來更高的利潤。機械手全自動化解決方案：節省人力物力，降低企業在生產過程中的成本。取出生產好的產品放置在輸送帶或承接臺上傳送到指定目標地點，只要1人管理或一人同時看兩臺甚至更多臺注塑機，可大大節省人工，節約人工工資成本，做成自動流水線更能節省廠地的使用范圍。
機器人分揀
分揀工作是內部物流最復雜的一環，往往人工工時耗費最多。自動分揀機器人能夠實現24小時不間斷分揀；占地面積小，分揀效率高，可減少70%人工；精準、高效，提升工作效率，降低物流成本。
機器人高速分揀可以在快速流水線作業中準確跟蹤傳送帶的速度，通過視覺智能識別物體的位置、顏色、形狀、尺寸等，并按照特定的要求進行裝箱、分揀、排列等工作，以其快速靈活的特點大大提高了企業生產線的效率，降低了企業的運營成本。
機器人焊接
采用機器人進行焊接作業可以極大地提高生產效益和經濟效率；焊接的參數對焊接結果起到決定性作用，人工焊接時，速度、干伸長等都是變化的。機器人的移動速度快，可達3m/s，甚至更快，采用機器人焊接比同樣用人工焊接效率可提高2～4倍，焊接質量優良且穩定。
機器人激光切割
激光切割時利用工業機器人靈活快速的工作性能，根據客戶切割加工工件尺寸的大小不同，可以選擇機器人正裝或者倒裝，對不同產品進行示教編程或者離線編程，機器人的第六軸裝載光纖激光切割頭對不規則工件進行三維切割。加工成本低廉，設備雖然一次性投入較貴，但連續的，大量的加工最終使每個工件的綜合成本降低下來。
機器人噴涂
噴涂機器人又叫噴漆機器人，是可進行自動噴漆或噴涂其他涂料的工業機器人。
噴涂機器人精確地按照軌跡進行噴涂，無偏移并完美地控制噴槍的啟動。確保指定的噴涂厚度，偏差量控制在最小。噴涂機器人噴涂能減少噴涂和噴劑的浪費，延長過濾壽命，降低噴房泥灰含量，顯著加長過濾器工作時間，減少噴房結垢。輸送級別提高30%！
機器人視覺應用
機器人視覺技術是把機器視覺加入到工業機器人應用系統中，相互協調完成相應工作。
采用工業機器人視覺技術，能夠避免一些外在因素對檢驗精度的影響，有效克服溫度、速度的影響，提高檢驗的精度。機器視覺可以對產品的外形、顏色、大小、亮度、長度等進行檢測，搭配工業機器人可以完成物料的定位、追蹤、分揀、裝配等需求。
機床上下料
機床上下料機器人系統，主要用于加工單元和自動生產線待加工毛坯件的上料、加工完工件的下料、機床與機床之間工序轉換工件的搬運以及工件翻轉，實現車削、銑削、磨削、鉆削等金屬切削機床的自動化加工。
機器人與機床的緊密結合，不僅是自動化生產水平的提高，更是工廠生產效率革新與競爭力的提升。機械加工上下料需要重復持續的作業，并要求作業的一致性與精準性，而一般工廠對配件的加工工藝流程需要多臺機床多道工序的連續加工制成……隨著用工成本的提高及生產效率提升帶來的生產壓力，加工能力的自動化程度及柔性制造能力成為工廠競爭力提升的關卡。機器人代替人工上下料作業，通過自動供料料倉、輸送帶等方式，實現高效的自動上下料系統。
面對傳統行業產業轉型和消費升級需求，未來，機器人的品牌躍遷之路將圍繞“智能制造探索者+品牌布局”的市場策略，有序、深入部署，重點從以下三方面發力：
首先是行業應用深耕。在已有的規模應用領域，如食品、飲品、日化、制藥等，蓄力研發全新更高性能迭代機器人新產品，開拓高端應用市場，深入推進智能制造。
其次是新興應用拓展。在潛在需求初顯的新興領域，比如PCB、新能源等領域，結合具體應用場景，開發個性化機器人產品和解決方案，開展試點示范，拓展應用空間。
三是特色應用做強。在特定細分領域環節，如分揀、包裝、裝箱等后道工序關鍵環節，形成專業化、定制化、模式化解決方案并復制推廣，打造特色服務品牌，形成強力競爭優勢。