前段時間我國多個地區都出現了連續暴雨的天氣，隨之而來的是部分地區出現了相對嚴重的汛情，不過在相關技術以及儀器的幫助下，相關汛情得到了很好的監測，與此同時，其他處于汛期但還未出現嚴重汛情的省份也在它們的幫助下，完成了防汛準備工作。 汛情一般指的是汛期水位漲落的情況，而如果情況嚴重，可能出現河流倒灌、水庫遇險等災害，因此汛情預警一直以來都受到了有關機構的關注。江西省鄱陽湖流域由于受到連日暴雨的影響，屬于此次汛情中受災影響較為嚴重的區塊之一，而在該區塊的災害監測中，海洋衛星起到了重要的作用。 據了解，此次為了對鄱陽湖地區受災情況進行連續跟蹤監測，自然資源部國家衛星海洋應用中心調用了三顆海洋衛星組網完成工作，包括海洋一號C衛星、海洋一號D衛星以及高分三號衛星。 而提到海洋衛星對于地面汛情的監測又設計到了許多科學技術，包括遙感技術、光學微博技術等等?？梢哉f，這次成功的抗汛救災，及時對于我國自然災害應急舉措的一次考驗，也是對于我國相關科學儀器技術運用的一次考驗。 此外針對還未發生但可能發生嚴重汛情的地區，相關的地方生態環境局也實施了響應的舉措。想北京市房山區就在近日細化了河流水質監管及小何干流及支流重點斷面和重點排水口流量監管的工作，設立了十個自動檢測站，并且據了解，后續還有建設計劃，目標是年底完成35個自動監測站的建設。 ...
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2020
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07
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目前，國內臭氧發生器市場競爭分化明顯。在中、小型臭氧發生器市場，產品進入門檻相對較低，企業競爭手段趨向于以價格競爭為主；大型臭氧發生器進入壁壘較高，掌握核心技術企業數量較少。 行業競爭者數量相對較少 目前，國內臭氧發生器生產企業數量相對較少，據不完全統計數據，截至2020年6月，國內臭氧發生器相關生產企業數量為709家，其中小型企業占據大多數。 中國臭氧發生器行業的頭部企業主要包括國林科技、新大陸、玨辰環?？萍肌①惾R默、蘇邦環保、三康、瑞邦、康爾、百悅康等。 企業區域集中度較高 截至2020年6月，通過企查貓查詢得出的709家企業中，大部分企業分布在山東、江蘇和廣東地區，三個省份企業數量占全國的59.1%。前五省份企業數量占全國的75.5%。整體來看，臭氧發生器行業區域市場集中度較高。 大型臭氧發生器進入壁壘較高 行業競爭分化明顯 目前，國內臭氧發生器市場競爭分化明顯。 在中、小型臭氧發生器市場，產品的技術要求不高，進入門檻相對較低，新進入的企業一般從低端的中小型產品做起，參與競爭企業較多，競爭相對激烈，競爭手段趨向于以價格競爭為主。 而在大型臭氧發生器市場，競爭則相對溫和。大型臭氧發生器制造需要核心臭氧技術的支撐，對設備的穩定性與高效性有很高的要求，目前國內掌握核心臭氧技術的企業不多，僅有十幾家。同時客戶在高端應用領域的臭氧設備采購中，對供應...
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近年來，在國家政策的調控下，我國電網投資金額呈下降趨勢。2019年，國家電網發布《關于進一步嚴格控制電網投資的通知》，投資額降到歷史最低，2019年全國電網投資額達到4473億元，同比下滑8.51%，達到近5年最低值。 不過，隨著國家電網投資結構持續優化，國家電網投資額下降趨勢將起止回升，預計2020年投資規模不會持續下滑，投資規模將達到4500億元左右。國家電網改革持續向信息化方向傾斜，信息化投資額逐年走高，根據國家電網有限公司披露的社會責任報告，2018年電網信息化投資額達到53.4億元，同比增長0.3%，2019年達到約55.93億元，同比增長4.74%。2016年，“國家泛在智能電網”概念首次提出，到2018年2月，國家電網在信息通信工作會議上提出要“打造全業務泛在電力物聯網”，2019年3月8日，國網公司召開工作會議，對建設泛在電力物聯網作出全面部署安排，加快推進“三型兩網、世界一流”戰略落地實施。泛在電力物聯網建設規劃分兩階段，到2024年全面建成泛在電力物聯網。從近年的趨勢來看，泛在電力物聯網已經接棒堅強智能電網成為國網未來發展的主線。2019年3月國網提出泛在電力物聯網建設之后，行業建設也曾一度因為頂層設計不清晰陷入蒙昧發展，研討和試點是2019年上半年泛在電力物聯網建設的主題;不過，隨著建設思路與框架逐漸清晰、各省網試點推進成果豐碩，“泛在”建設已迎來拐點，信...
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2020年6月份，全國工業生產者出廠價格同比下降3.0%，環比上漲0.4%；工業生產者購進價格同比下降4.4%，環比上漲0.4%。上半年，工業生產者出廠價格比去年同期下降1.9%，工業生產者購進價格下降2.6% 一、工業生產者價格同比變動情況 工業生產者出廠價格中，生產資料價格同比下降4.2%，降幅比上月收窄0.9個百分點，影響工業生產者出廠價格總水平下降約3.11個百分點。其中，采掘工業價格下降10.5%，原材料工業價格下降8.5%，加工工業價格下降2.0%。生活資料價格同比上漲0.6%，漲幅比上月擴大0.1個百分點，影響工業生產者出廠價格總水平上漲約0.16個百分點。其中，食品價格上漲3.2%，衣著價格下降0.8%，一般日用品價格下降0.3%，耐用消費品價格下降1.8%。工業生產者購進價格中，燃料動力類價格同比下降14.2%，化工原料類價格下降9.4%，有色金屬材料及電線類價格下降3.3%，黑色金屬材料類價格下降2.2%；農副產品類價格上漲5.8%。二、工業生產者價格環比變動情況 工業生產者出廠價格中，生產資料價格由降轉漲，比上月上漲0.5%，影響工業生產者出廠價格總水平上漲約0.40個百分點。其中，采掘工業價格上漲4.9%，原材料工業價格上漲0.7%，加工工業價格上漲0.2%。生活資料價格環比由上月下降0.3%轉為上漲0.1%，影響工業生產者出廠價格總水平上...
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提到溫飽，許多人首先想到的是歷史課本，因為對于我們大多數人來說，吃飯已經不足以稱之為問題。但即便如此，溫飽本身卻依舊是個重要的課題，其背后牽涉到我國糧食生產以及糧食進出口貿易等多個問題。但你是否能想到，在溫飽的背后，還牽涉到另一個重要的問題——環保。 溫飽的本質可以理解成糧食的富足，而糧食需要通過種植來獲得，這里需要說明的是，糧食的種植不單單牽涉到我們常規思維中的蔬菜，畜牧業本質上也是和糧食種植掛鉤的，因此總的來說，無論何種飲食習慣，吃和糧食的種植都撇不開關系。 而提到糧食系統的種植，環境這個話題自然也就不可避免了。換個角度來說，目前我們的常見的一些食品安全問題中，有很大一部分都是由于環境污染導致的，比如食材內檢測出重金屬超標的情況。 那么與糧食種植直接相關的環境問題有哪些呢？水體污染中的砷污染、土壤污染中的重金屬污染……除此之外，棲息地破壞、水資源短缺、生化循環紊亂等環境因素也會間接導致糧食產量下降，威脅居民溫飽問題。 而針對環境污染方面的問題，目前已經有不少儀器可以起到防治作用。例如水體砷污染。砷污染的途徑主要是工業生產與農業廢棄物導致的，包括但不僅限于玻璃、顏料、原藥、紙張的生產以及煤的燃燒等。而如果人體嘗試食用砷超標的食物的話，可能會引起皮膚癌、肺癌、膀胱癌和肝癌等癌癥。目前，砷和無機砷化合物已被列入一類致癌物。 而目前檢測環境污染中砷的方法有很多，其中...
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雷達液位計的精度在實際應用中與理論環境下略有差異。主要原因是罐體及其內部的障礙物對微波的干擾決定了所能得到的精度。主要因素有:?(1)儀表內部及天線連接處的阻抗躍變;(2)罐內的障礙物的干擾反射;(3)由罐壁、罐頂、及罐底引起的多次反射;(4)液位表面的波紋造成的反射干擾。?此外，液位介質特性對測量范圍有一定影響，介電常數較小的液體，對雷達液位計的測量距離影響大，使測量范圍縮小;?介電常數較大的液體，對雷達液位計的測量距離影響小，使測量范圍增大。隨著石油化工行業的不斷發展，雷達液位計也在不斷的改進。為了適應各種使用環境的特殊要求，各型雷達液位計都實行了系列化設計。根據不同的測量精度要求，可以選用工業控制級雷達液位計或者貿易計量級雷達液位計。其適用范圍包括以下場合:(1)雷達液位計可用于易燃、易爆、強腐蝕性等介質的液位測量，特別適用于大型立罐和球罐等測量。(2)雷達液位計適用于從真空到幾兆帕的壓力，從零下到200?℃的過程溫度到采用高溫天線時可達400?℃。(3)儀表的精度分為工業測量級和計量級精度，可滿足不同測量要求和計量的要求。(4)采用不同的安裝方式來滿足球罐、拱頂罐、內浮頂罐和外浮頂罐的測量要求。各種型號的雷達液位計的性能各有特色，應根根據使用要求、被測介質的溫度、壓力、腐蝕特性和使用空間尺寸等具體工況來分析確定適合選用的型號。如配備不同的天線可以滿足各種測量要求，最常用的錐...
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2020
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2020年的前六個月過的著實有點快，很多人可能還沒反應過來，半年的時光就已猝不及防的悄然而逝。不過，這半年對于人們的生活雖沒什么真實感，但對于機器人行業來說卻是十分的精彩。在經歷過抗疫、復工復產等一系列事件之后，機器人也是給自己的上半年留下了濃墨重彩的數筆，接下來，我們不妨通過關鍵詞的形式一起來回顧！復蘇 當然，事實告訴我們疫情給機器人行業的影響是機遇大于挑戰的！一方面新一輪洗牌的出現，最終也是推動行業走向成熟的標志；另一方面，疫情期間存活下來并得以發展的企業不少，整個行業市場后續也呈現出火熱狀態。疫情讓機器人發展煥然一新。 我們知道，整個2019年我國機器人行業都處于人心惶惶之中。這一年里，由于受到全球經濟和國際形勢的不利影響，再加上終端需求的放緩、前期爆發的減速，整個市場發展并不理想。但疫情不僅讓行業應用增多、市場回暖，而且更是飽受資本青睞。 在疫情作用下，各種醫療、導診、消毒、測溫和送餐機器人的應用，帶火了行業市場。據國家統計局數據顯示，一季度我國工業機器人產業增長達到12.9%，實現逆勢增長。與此同時，上半年我國機器人企業融資也多達上百起，最高單筆融資超2億美元。 轉型 2020年，還有一個人盡皆知的大事件，便是“新基建”的發展。新基建囊括了人工智能、大數據、物聯網、工業互聯網等多種智能技術，其火熱進行也助推了機器人行...
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